Դեմքի հայտնաբերում օգտագործելով Տեսահսկման համակարգեր. Որոնողական ալգորիթմը անձինք

Ծրագրային եւ ապարատային համար առաջադեմ անվտանգության միասնական համակարգերի վիճակի է լուծել խնդիրները ցանկացած բարդության բոլոր տեսակի արդյունաբերական, սոցիալական եւ կենցաղային նպատակներով. Շատ կարեւոր գործիքներ անվտանգության համակարգերի տեսահսկման համակարգ, իսկ պահանջները բավարար հատվածում, աճում է կայուն.

Անվտանգության միասնական համակարգերի

Single հարթակ ինտեգրված անվտանգության համակարգ ներառում մոդուլներ հակահրդեհային սարքավորումներ, մուտքի վերահսկման, CCTV, կամ փակ Կաբելային հեռուստատեսության հեռուստախցիկներ (COT): վերջինը գործառույթը մինչեւ վերջերս սահմանափակվում էին վիդեո մոնիտորինգի եւ արձանագրելով իրավիճակը վայրում եւ շրջակա տարածքի, արխիվացման եւ պահեստավորման. Դասական վիդեո համակարգեր ունեն մի շարք թերություններ:

• Մարդկային գործոնը: Անարդյունավետ աշխատանքը օպերատորի թարգմանության մի մեծ ծավալի տեղեկատվության.
• Անհնարինությունը վիրաբուժության եւ անհամապատասխան վերլուծության.
• Էական ժամանակահատված է որոնել եւ բացահայտել այդ միջոցառումը:

Զարգացումը թվային տեխնոլոգիաների հանգեցրել է ստեղծելու «խելացի» ավտոմատացված համակարգերի.

Այն ուժը, որ ինտելեկտի

Հիմնական սկզբունքը խելացի տեսաձայնագրման համակարգի վիդեո Analytics - տեխնոլոգիաների վրա հիմնված մեթոդների եւ ալգորիթմների համար պատկերի ճանաչման եւ պատկերի վերամշակման, ավտոմատ գանձման տվյալները, որպես վերլուծության արդյունքում տեսահոսքը: Այդ սարքավորումները `առանց մարդկային կարողությունը հայտնաբերելու եւ հետեւելու թիրախների սահմանված է իրական ժամանակում (ավտոմեքենա, մի խումբ մարդիկ), պոտենցիալ վտանգավոր իրավիճակներ (ծուխ, հակահրդեհային, չթույլատրված միջամտություններ շահագործման տեսախցիկների), ծրագրային միջոցառումներ, եւ triggers ահազանգ է ժամանակին: Ըստ զտիչ վիդեո տվյալները չեն հետաքրքրություն է զգալիորեն կրճատվել բեռը հաղորդակցության ուղիների եւ արխիվային տվյալների բազայում.

Առավել ձգտել հետո միջոցները վիդեո Analytics - դեմքի ճանաչման համակարգ. Կախված նրանից, թե իրենց գործառույթների եւ խնդիրների վերաբերյալ ապարատային պետք է համապատասխանի որոշակի պահանջների:

Ծրագրային եւ ապարատային

Արդյունավետ շահագործման համակարգերի օգտագործել մի քանի տեսակի IP տեսախցիկներ տարբեր գործառնական բնութագրերի. Օբյեկտ հայտնաբերման տարածքը ամրագրված է վերահսկվող կամերային տեսարան հետ որոշմամբ 1 M եւ կիզակետային երկարության միջեւ 1 մմ եւ դրդել նրան սկան սարքեր: Այս կատարելագործված տեսախցիկ (2MP Հյուրատետր ից 2 մմ), արտադրող ճանաչումը հասարակ մեթոդներով (պարամետր 3-4): Նույնականացման համար օբյեկտի օգտագործելով տեսախցիկը լավ որակի պատկերի, բավարար է կիրառման բարդ ալգորիթմներ (5 MN, 8-12 մմ): Առավել հայտնի է ծրագրային ապահովման համար, դեմքի ճանաչման «Դեմքի ինտելեկտը» (մշակողին - ընկերությունը պալատի Control), Դեմքի տնօրեն (ընկերությունը, «Synesis) եւ VOCORD FaceControl (VOCORD) շոու:

• Բարձր հավանականությունը Առարկան ճանաչելիս (մինչեւ 99%):
• Աջակցության համար լայն շարք անկյուններից ռոտացիայի տեսախցիկների.
• Հնարավորությունը հատկացնելու անհատներին, նույնիսկ խիտ հետիոտների քաշը.
• Փոփոխականությունը մշակման վերլուծական հաշվետվություններ:

Հիմունքները Կերպարների ճանաչման

Ցանկացած կենսաչափական ճանաչման համակարգերը հիմնված են նույնականացման համապատասխան sensing ֆիզիոլոգիական բնութագրերի անձի կողմից որոշված կանխորոշված օրինակին. Սկան տեղի է ունենում իրական ժամանակում: IP տեսախցիկ փոխանցում տեսահոսք է տերմինալի, եւ դեմքի ճանաչման համակարգը սահմանում է, որ պատկերը պահվում են տվյալների բազայում պատկերների. Գոյություն ունեն երկու հիմնական մեթոդները: Առաջինը հիմնված է ստատիկ սկզբունքների `արդյունքների վերաբերյալ վերամշակման բիոմետրիկ պարամետրերի, որպես էլեկտրոնային նմուշի ձեւով մի յուրահատուկ շարք, որը համապատասխանում է կոնկրետ անձի. Երկրորդ մեթոդը simulates է «մարդկային» մոտեցում է եւ բնութագրվում է ինքնորոշման ուսուցման եւ կայունության: Անձնական նույնականացման վիդեո պատկերով տեղի է ունենում, հաշվի առնելով տարիքային փոփոխությունների, եւ այլ գործոնների (ներկայությամբ գլխարկներ, մորուքներով կամ բեղերին, glasses): Այս տեխնոլոգիան թույլ է տալիս աշխատել նույնիսկ հին լուսանկարներ եւ, անհրաժեշտության դեպքում, ինչպես նաեւ ռենտգենյան ճառագայթների.

Որոնողական ալգորիթմը անձինք

Առավել տարածված մեթոդը հայտնաբերելու անձանց `օգտագործելով haar կասկադների (Կոմպլեկտներ դիմակներով): Որ դիմակ է ուղղանկյուն տուփի հետ տարբեր համադրություն սեւ եւ սպիտակ հատվածների:

Մեխանիզմը ծրագրի հետեւյալն է, որ տեսանյութը շրջանակ, որը ծածկված է մի շարք դիմակներ, եւ արդյունքները փաթաթում (չհաշված փիքսել պատկանող մի սեւ ու սպիտակ ոլորտներում), որոնք հաշվարկվում տարբերությունը համեմատվում է որոշակի շեմային արժեքի.

Է բարելավել կատարումը դասակարգչի են դրական (շրջանակներում, որտեղ կան մարդկային դեմքերն) եւ բացասական (առանց նրանց) ուսուցման նմուշները: Ի առաջին դեպքում փաթաթում արդյունքն այն է, բարձր է սահմանային արժեքից, իսկ երկրորդը `ստորեւ. Անհատական դետեկտոր հետ թույլատրելի սխալի որոշում է գումարը բոլոր փուլերում convolutions եւ եթե գերազանցել ցույց է տալիս ներկայությունը անձանց շրջանակներում:

ճանաչման տեխնոլոգիա

Հետո հայտնաբերման եւ տեղայնացման նախնական փուլում, իսկ պայծառությունը եւ երկրաչափական դասավորվածության պատկերով: Հետագա գործողությունները - Հաշվարկը նշանների եւ նույնականացման - կարող է իրականացվել տարբեր մեթոդներով:

Երբ սկան դեմքը լրիվ դեմքը մի սենյակում գերազանց լուսավորման լավ արդյունքներ ցույց տալ ալգորիթմներ, որոնք աշխատում երկչափ պատկերներ. Վերլուծելով եզակի միավոր եւ հեռավորությունը նրանց միջեւ, դեմքն հայտնաբերման համակարգը detects փաստը հայտնաբերելու գործակիցների տարբերությունների միջեւ «կենդանի» պատկերով եւ գրանցված Կաղապար:

Եռաչափ տեխնոլոգիան դիմացկուն է փոխել լուսավոր հոսքը, թույլատրելի շեղում անկյունը դիմաց - 45 աստիճան: Այստեղ, ոչ միայն վերլուծությունը ենթարկվում միավոր եւ գծերի, այլ նաեւ հատկությունների մակերեսային (ծռում Անձնագիրը) մետրային հեռավորությունների therebetween: Ինչպես օգտագործել նման ալգորիթմները պետք է ամենաբարձր որակի տեսանյութը մինչեւ 200 շրջանակների / վրկ: Համակարգը հիմնված ստերեո, մի մատրիցով 5 Megapixels, բարձր օպտիկական լուծմանը եւ նվազագույնի հասցնել համաժամացման սխալ: Բացի այդ, դրանք կապված են հատուկ մալուխների համար հաղորդման ժամանակի ժամացույցը.

Պետությունը ժամանակակից շուկայական համակարգերում

Առաջին կենսաչափական համակարգ, շնորհիվ իրենց բարձր գնով, արդեն մշակվել է միայն կառավարության եւ ռազմական օբյեկտների միայն 90-ականների կեսերին հասանելի է դարձել բիզնեսին: Արագ զարգացումը տեխնոլոգիաների եւ միկրոպրոցեսորային տեխնոլոգիաների ավելացրել է ճշգրտությունը համակարգերի եւ ընդլայնել իրենց շրջանակը: Շուկայում երկրում առաջատար դիրքերը պատկանում է ամերիկյան եւ արեւմտաեվրոպական արտադրողների անվտանգության համակարգերի. Վաճառքի ղեկավար մի կորպորացիա սարքավորումներ Zn Vision Technologies եւ Visionics: Ամենախոստումնալից շրջանում ներքին կառուցապատողների փնտրում հետազոտություն եւ ապրանքների ընկերությունների «Vocord», NTechLab, «soling», ՍՊԸ "VizhnLabs» եւ «ՀԶՆ», որը, ի թիվս այլ բաների, զբաղվում է ավելի ու ադապտացման օտարերկրյա համակարգերի, ինչպես նաեւ ռուսական պայմաններին:

համակարգչային facecontrol

Առավել ընդարձակ տարածքը կիրառման contactless նույնականացման - պայքարը ահաբեկչության դեմ եւ հանցագործության: Image խախտող դեմքեր պահվում են տվյալների բազայում: Ի զանգվածային կուտակումների վայրերից (օդանավակայանների, կայարանների, առեւտրի կենտրոն, սպորտային օբյեկտների), որը նկարահանում է մարդկանց հոսքը իրական ժամանակում, որպեսզի բացահայտեն անհատներին, ովքեր ուզում.

Հաջորդ ոլորտը - Access Control System: ընտրանքում պատկերները էլեկտրոնային լեռնանցքը համեմատ մոդելի, որ արդյունքում ստացված տվյալների տեսախցիկների. Ընթացակարգը տեղի է ունենում ակնթարթորեն, առանց պահանջող անցնելու որեւէ հետագա գործողություն (ի տարբերություն ցանցաթաղանթ սկան կամ մատնահետք):

Մեկ այլ արագորեն աճող արդյունաբերությունը մարքեթինգի. Ինտերակտիվ տախտակ կլինի սկան մարդու դեմքը, սահմանում է իր սեռական ու տարիքը, visualizes միայն ազդերը որ կլինեն պոտենցիալ հետաքրքիր է հաճախորդի.

Միտումները եւ հեռանկարները

Դա շատ սիրված դեմքի ճանաչման համակարգը բանկային ոլորտում: Անցյալ տարի, ղեկավարությունը «Պոստ Բանկի" հետո տեղադրման իրենց գրասենյակներում 50000 խելացի տեսախցիկներ, կարող է փրկել միլիոնավոր ռուբլիներ շնորհիվ խարդախության կանխման վարկային եւ վճարային հատվածների: Փորձագետներն ասում են, որ, ըստ 2021 թ. Կստեղծի անհրաժեշտ ենթակառուցվածքների ցանցը, եւ ցանկացած գործողություն է բանկոմատների հնարավոր կլինի միայն այն բանից հետո, երբ կենսաչափական նույնականացման հաճախորդի.

Հաջորդ տասնամյակում բարձր տեխնոլոգիաների կբացի մի շղթա խանութներում լի ինքնորոշման ծառայությունից: Գնորդը գնում է ցուցափեղկերի, ընտրել արտադրանքը կատալոգում եւ տերեւների. անձինք եւ պատկերների ճանաչման համակարգը սահմանում է հաճախորդի ինքնությունը, գնել եւ դուրսգրման հաշվից պահանջվող գումարը:

Աշխատանքներ են տարվում է ստեղծել մի համակարգ ճանաչման հոգեկան եւ էմոցիոնալ վիճակի: Վերլուծություն մարդու զգացմունքների կլինի պահանջարկի մուլտիմեդիա ոլորտներում: անիմացիայի, ֆիլմում, արդյունաբերության, ստեղծելով համակարգչային խաղեր: