Հարաբերակցությունը գործակիցը - բնորոշ հարաբերակցությունը մոդելը

Հարաբերակցություն մոդելը (CM) - ը հաշվարկման ծրագիր, որը նախատեսում ընդունելություն է մաթեմատիկական հավասարման, որի արդյունավետ ցուցանիշը քանակապես կախված է մեկ կամ ավելի ցուցանիշների:

YX = Ao + a1h1

որտեղ `y - կատարողականի ցուցանիշները, կախված x գործոնի.

x - նշան գործոնը.

a1 - պարամետր կմ, ցույց տալով, թե որքան փոփոխություն արդյունավետ ցուցանիշի, երբ փոխվում գործոն x առ մեկ, եթե մյուս բոլոր գործոնները, որոնք ազդում են y մնում են անփոփոխ.

AO CM պարամետր, որը ցույց է տալիս, թե ինչ ազդեցություն մյուս բոլոր գործոնների վրա արդյունավետ ցուցանիշից y, բացառությամբ factor փոփոխական x

Երբ ընտրելով արդյունավետ ցուցանիշները եւ գործոնային մոդելները պետք է հաշվի առնել այն հանգամանքը, որ կատարողականի ցուցանիշները շղթայում պատճառականություն կանգնած է ավելի բարձր մակարդակի, քան կատարողականի գործոնի:

Հատկանիշներ հարաբերակցության մոդելը

Այն բանից հետո, հաշվարկելով հարաբերակցությունը մոդելային պարամետրերի հաշվարկված հարաբերակցության գործակիցը:

P - պարզ հարաբերակցության գործակիցը, -1 ≤ r ≤ 1, դա ցույց է տալիս, ուժ եւ ուղղություն ցուցանիշը ազդեցության գործոնի հաշվով: Այն ավելի մոտ է 1-ին ուժեղ է հարաբերությունները, որ ավելի մոտ է 0, իսկ պարտատոմսերի ավելի թույլ է: Եթե հարաբերակցության գործակիցը դրական է, ապա կապը ուղիղ, եթե բացասական անշրջելի.

Հարաբերակցությունը գործակիցը բանաձեւը: pxy = (x-x * 1 / y) / * eu eh

eh = hh2- (x) 2; eu = y2 (y) 2

Եթե CM գծային բազմագործոն ունեցող ձեւը:

YX = Ao + a1h1 a2x2 + + ... + Anx

ապա դա հաշվարկվել բազմակի հարաբերակցության գործակիցը:

0 ≤ P ≤ 1, եւ ցույց է տալիս, որ ուժ է ուժի բոլոր միասին վերցրած գործոն գնահատական ցուցանիշների:

P = 1- ((Yi-Յի) 2 / (Յի -usr) 2)

Որտեղ `uh - արդյունավետ ցուցանիշը հաշվարկված արժեքը;

Yi - փաստացի արժեքը.

usr- փաստացի արժեքը, միջին:

Մոտավոր արժեքը Yi ձեռք բերել փոխարինող հարաբերակցության մոդելը փոխարեն x1, x2 եւ այլն: դրանց փաստացի արժեքները:

Համար univariate եւ բազմաչափ մոդելների գծային հարաբերակցություն հարաբերակցությունը հաշվարկվում:

-1 ≤ մ ≤ 1;

0 ≤ մ ≤ 1

Ենթադրվում է, որ հարաբերությունները արդյունավետ եւ ներառված է մոդելի factorial ցուցանիշների թույլ է, եթե tightness է զուգավորում գործակցի (մ) միջակայքում 0-0.3. եթե 0.3-0.7 - մտերմությունը հարաբերությունների - ի միջին; 0.7-1 Վերը ուժեղ պարտատոմսի.

Քանի որ հարաբերակցության գործակիցը (գոլորշու) r, որ հարաբերակցության գործակիցը (բազմակի) R, հարաբերության մ հավանականությունը արժեքը, որը հաշվարկվում է գործակիցների իրենց նշանակության (սահմանված է սեղանների): Եթե այդ գործակիցները ավելի քան դրանց սեղանի արժեքից, ապա մոտիկությունն է միացման գործակիցների էական պատճառները: Եթե այդ էականություն tightness համակցման գործակիցները փոքր է, քան սեղանի արժեքների կամ, եթե ինքնուրույն զուգավորում գործակիցը պակաս, քան 0.7, մոդելը չի ներառում բոլոր factorial պարամետրերի, որը էականորեն ազդում է արդյունքը:

Գործակից որոշման ցույց է տալիս տոկոսային գործոնը ներառված է մոդելային պարամետրերի որոշելու ձեւավորմանը արդյունքում:

D = P2 * 100%

D = P2 * 100%

D = մ 2 * 100%

Եթե գործակիցը որոշման ավելի մեծ է, քան 50, ապա մոդելը համարժեք նկարագրում է գործընթացը տակ ուսումնասիրության, եթե ավելի քիչ, քան 50, դա անհրաժեշտ է վերադառնալ դեպի առաջին հերթի շինարարությունը, եւ վերանայել ընտրության գործոնային ցուցանիշները ներառելու համար մոդելի.

Fisher Fisher գործոն կամ չափանիշ բնութագրում արդյունավետությունը մոդելի որպես ամբողջություն: Եթե հաշվարկված հարաբերակցությունը ավելի մեծ է, քան սեղանի վրա, որը կառուցվել մոդելը հարմար է վերլուծության, ինչպես նաեւ ցուցանիշների պլանավորման համար ապագա կարգավորման: Մոտավորապես սեղան value = 1.5. Եթե հաշվարկված արժեքը պակաս է սեղանի վրա, դուք պետք է առաջին հերթին կառուցել մոդելը, այդ թվում էական գործոնների վրա ազդող արդյունքը: Ի լրումն արդյունավետության ընդհանուր մոդելի էապես ազդել յուրաքանչյուր ռեգրեսիոն գործակից: Եթե հաշվարկված արժեքը այս հարաբերակցության գերազանցել է մագնիտուդ ուժգնությամբ սեղանին, հետընթացը գործակիցը էական է, եթե ավելի քիչ է, ապա գործոնը պարամետր, որի համար հաշվարկված գործակիցը, որոնք հանվել են ընտրանքային հաշվարկների սկսել նորից, բայց առանց այդ գործոնի.