Արհեստական բանականություն համակարգերի

Այդ արտահայտությունը «Արհեստական բանականություն» շատերի համար զուգորդվում տարբեր գիտության գեղարվեստական ֆիլմ ու ծրագրերը, զրուցակիցների համոզմամբ, մարմնավորելով արհեստական բանականություն. Ռոբոտներ են իրականություն դառնալ մեր ժամանակ, եւ ամեն անգամ, երբ դուք բացել եւս մեկ ցուցահանդես նվիրված ռոբոտներ, մեկ հետաքրքրում, թե ինչպես հեռու մարդկությունը առաջադեմ իր տեխնոլոգիական առաջընթացի.

Խնդիրն արհեստական ինտելեկտի կապված է այն հանգամանքի հետ, որ, ըստ ընդունված գաղափարներին, տեխնածին մտքում - ը համակարգչային գործընթաց, որի հատկությունները, որը կապված են մարդկային մտածողության. Սակայն, թե ինչպես է մարդը կարծում է, եւ այն, ինչ նրա մտածելակերպը, գիտությունը դեռեւս չի կարող հասկանալ, թե. Հետեւաբար, ստեղծումը արհեստական ինտելեկտի հիման վրա մինչ այժմ միայն ինտուիտիվ hunches:

Մինչդեռ, մեկն է առավել հեռանկարային ուղղություններից զարգացման ժամանակակից տեղեկատվական տեխնոլոգիաների ստեղծումն էր, որ կիրառման նեյրոնային ցանցերի. Ինչ է արհեստական նեյրոնային ցանցի (ANN)? Սա մի փոքր մաթեմատիկական մոդել, որը աշխատում է սկզբունքով կենսաբանական neurons, որոնք գործառութային համակցված են մեկ համակարգում:

Տեխնածին նեյրոնային ցանցերի կամ, ինչպես իրենք են անվանում, արհեստական հետախուզական համակարգերը հաճախ օգտագործվում է գտնել լուծումներ խնդիրների հետ թերի տվյալները կամ շարք խնդիրների լուծմանը, որոնք չեն կարող հստակ ձեւակերպում:

Առաջին ANN հայտնվել է 1958 շնորհիվ հոգեբանի Ֆրենկ Ռոզենբլատին: Այս համակարգը հիմնված է պատկերների ձեւավորված գործընթացում մարդկային ուղեղը աշխատում է եւ փորձում է ճանաչել տեսողական տվյալները: Սկզբունքը շահագործման հիմնված է INS շենքի փոխկապակցման միջեւ array տարրերից մշակված: Մուտքի յուրաքանչյուր neuron ստանում է մեծ թվով ազդանշանների. Այն իրականացնում է վերլուծություններ համաձայն քաշային գործակիցների եւ առաջացնում է անհատական ազդանշանը մեկ այլ neuron. Բոլոր neurons կազմակերպվում են շերտերի եւ ունեն իրար հետ: Յուրաքանչյուր շերտ գործընթացների մուտքի ազդանշան եւ ապա առաջացնում իր սեփական արդեն հաջորդ շերտի: Հիմնական առավելությունն է INS - ի կարողությունը ինքնորոշման ուսուցման.

Է աշխատել արհեստական ինտելեկտի համակարգ, ցանկալի է օգտագործել բազմակի պրոցեսորների, քանի որ, երբ, օգտագործելով մի համակարգչային կառավարում արագությունը զգալիորեն իջել: Այդպիսի INS օգտագործվում է խոսքի սինթեզի եւ ճանաչման, ձեռագիր, ֆինանսների, եւ որտեղ կա անհրաժեշտություն է վերլուծել հզոր հոսքը տեղեկատվության.

Հանրաճանաչ այժմ neuro-փորձագիտական համակարգեր - հատուկ Արհեստական բանականություն համակարգերի, որոնք հիմնված են մի հսկայական բազա գիտելիքների Այն հիշում բազմաթիվ տվյալներ եւ մեթոդներ, որոնք անհրաժեշտ է խնդիր: Այդ բազան պարունակում է նաեւ մի Ինքնուսուցումը ալգորիթմ է, որը հիմնված է ընթացակարգային տվյալների գնահատականներից:

Շատ կարեւոր բաղադրիչը ցանկացած փորձագիտական համակարգի դրա ինտերֆեյսի. Շնորհիվ նրա, որ անձը կարող է լրացնել նոր տվյալների բազան ձեռք բերել տրամաբանական եզրակացություններ անել եւ այլն Կիրառելով գիտելիքները, որ համակարգը կարող է գտնել ճիշտ լուծում այդ խնդիրների, որոնք չափազանց բարդ է մարդկային կարողությունների: Փորձագիտական համակարգեր հաճախ օգտագործվում է ոլորտներում, ինչպիսիք են ստեղծմանը ծրագրերի, ռազմական, երկրաբանությանը, պլանավորման, կանխատեսման, բժշկության եւ վերապատրաստման.

Վերջերս հայտնի դարձավ, որ Google ընկերությունը մտադիր է 2029 թվականը տրամադրել մշակման որոնման հարցումների է նոր արհեստական ինտելեկտի. Եւ, ըստ տեխնիկական տնօրեն R.Kurtsveyla նոր խելացի որոնողական կկարողանան հասկանալ, թե մարդկային զգացմունքները: Չէ որ դա զարմանալի. Ռոբոտներ դեռեւս չեն կարողանում մտածել, բայց դա կարող է սովորել. Եւ այն, ինչ հաջորդ? ..