Մաթեմատիկական վիճակագրություն մասնագետների տարբեր ոլորտներում

Մաթեմատիկական վիճակագրություն մեկն է այն հիմնական բաժիններից նման Գիտությունների մաթեմատիկայի, եւ ներկայացնում է արդյունաբերության, որը զբաղվում է հատուկ մեթոդների եւ տվյալների մշակման կանոնների: Այլ կերպ ասած, այն հետազոտում ուղիները բացման նախշերով, որոնք բնորոշ մի մեծ շարք նույնական օբյեկտների հիման վրա իրենց ընտրանքային հետազոտություն:

Նպատակը այս բաժինը է կառուցել մի հավանականությունը գնահատման մեթոդներ կամ հստակ որոշումներ բնույթի մասին զարգացող իրադարձությունների հիման վրա, ստացված արդյունքների: Այն օգտագործվում է նկարագրելու այն տվյալների սեղաններ, գրաֆիկները, եւ դաշտը հարաբերակցության. Հավանականային մոդելներ հազվադեպ են օգտագործվում:

Մաթեմատիկական վիճակագրություն օգտագործվում են տարբեր ոլորտներում գիտության. Օրինակ, դա կարեւոր է, որ տնտեսությունը պետք է կարգավորել տվյալների վերաբերյալ միատարր շարք երեւույթների եւ օբյեկտների. Նրանք կարող են լինել արտադրանքը, կոմերցիոն մատչելի, իսկ անձնակազմը, այդ տվյալները եկամտի եւ այլն: Դ Կախված բնույթից մաթեմատիկական արդյունքների դիտարկմամբ, դա հնարավոր է հատկացնել համարները վիճակագրության, վերլուծության գործառույթները եւ ժամանակային շարքեր, ոչ թվային օբյեկտների բնության բազմաչափ վերլուծություն: Ի լրումն, հաշվի առնելով ընդհանուր եւ հատուկ (կապված է վերականգնողական կախվածությունը օգտագործելով դասակարգումների, ընտրանքի) խնդիրը:

Հեղինակները որոշ դասագրքերի ասում են, որ տեսությունը մաթեմատիկական վիճակագրության մի ճյուղ է, հավանականությունների տեսության, մյուսները, որ դա անկախ գիտություն է, որը ունի իր սեփական նպատակները, խնդիրները եւ մեթոդները: Սակայն, ամեն դեպքում, դրա օգտագործումը շատ լայն.

Այնպես որ, առավել հստակ մաթեմատիկական վիճակագրություն դիմել է հոգեբանության. Դրա օգտագործման հնարավորություն կտա փորձագետին է արդարացնել իրավունքը փորձարկումների պլանների, գտնել միջեւ տվյալների եւ դրանք ամփոփելու խուսափել բազմաթիվ սխալներ է տրամաբանության եւ ավելի. Հարկ է նշել, որ այդ միջոցը, մասնավորապես հոգեբանական երեւույթ կամ սեփականությունը, առանց հաշվողական ընթացակարգերի հաճախ անհնար է: Սա ենթադրում է, որ հիմունքներ գիտության պահանջում: Այլ կերպ ասած, դա հնարավոր է անվանել աղբյուրը եւ հիմքը հավանականության տեսության.

եղանակը հետազոտության, որի հիման վրա, հաշվի առնելով վիճակագրական տվյալների մեջ օգտագործվող այլ տարածքներում: Սակայն, հարկ է նշել, որ միանգամից իր առանձնահատկությունները, ինչպես նաեւ կիրառված կայքերի տարբեր բնության ծագման, միշտ յուրահատուկ. Հետեւաբար, համակցված մեջ մեկ ֆիզիկական գիտության կամ սոցիալ-տնտեսական վիճակագրության , չի իմաստ. Ընդհանուր հատկանիշները այս մեթոդով կրճատվել են չհաշված մի որոշակի շարք օբյեկտների, որոնք ընդգրկված են մեկ խմբի կամ մյուսը, ինչպես նաեւ ուսումնասիրությունը բաշխման քանակական հատկություններ եւ կիրառման հավանականության տեսության ստանալու նրանց, կամ այլ եզրակացություններ անել:

Տարրեր մաթեմատիկական վիճակագրության օգտագործվում են այնպիսի ոլորտներում, ինչպիսիք են ֆիզիկայի, աստղագիտության, եւ այլն d. Այն կարելի է համարել արժեքը բնութագրերի եւ պարամետրերի, վարկածներն մասին զուգադիպությամբ ցանկացած հատկանիշներով է երկու նմուշների, սիմետրիկ բաշխման եւ շատ ավելին.

Մի մեծ դեր է խաղացել մաթեմատիկական վիճակագրության անցկացնել ընտրանքային հարցումներ: Նրանց նպատակն է հաճախ շինարարությունը համարժեք մեթոդների գնահատման եւ վարկածի ստուգման: Այժմ մի մեծ տարբերություն այս գիտության ունեն համակարգչային տեխնոլոգիան: Նրանք կարող են ոչ միայն մեծապես պարզեցնել հաշվարկման գործընթացը, այլեւ ստեղծել մոդելավորում համար վերարտադրության նմուշների կամ ուսումնասիրության համապատասխանության արդյունքների գործնականում.

Ընդհանուր առմամբ, մեթոդները մաթեմատիկական վիճակագրության, որոնք կօգնեն հրավիրել երկու եզրակացությունները կամ վերցնել անհրաժեշտ դատաստան բնույթի կամ հատկությունների քննված տվյալների եւ նրանց փոխհարաբերությունների մասին, կամ ապացուցել, որ ստացված արդյունքները բավարար չէ հետեւություններ անել: